El hiring rate de jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a inteligencia artificial cayó 14% (Anthropic, marzo 2026). En las 60+ universidades latinoamericanas donde analizamos más de 3 millones de ofertas laborales, las caídas en roles de contabilidad (-38%), marketing (-40%) y finanzas (-45%) ya son una realidad medible.

El mercado laboral de nuestros egresados está cambiando más rápido que la capacidad de las instituciones para rastrearlo. Y esto tiene una consecuencia directa para el avance institucional: un egresado que no encuentra trabajo en su campo es un egresado que se desconecta de su universidad.

Esta sesión presenta evidencia de 22+ estudios de Stanford, Anthropic, WEF, OECD y datos propios de Reqlut para demostrar tres cosas: primero, que la disrupción por IA en el empleo entry-level ya está ocurriendo en América Latina — no es una predicción. Segundo, que las universidades que miden empleabilidad en tiempo real tienen una ventaja estratégica no solo académica, sino de vinculación con egresados. Tercero, que la inteligencia de datos laborales es la infraestructura que conecta career services, alumni engagement y procuración de fondos en un mismo ecosistema.

Los asistentes saldrán con un mapa de las ocupaciones y skills más afectadas en LATAM, un framework de 4 acciones concretas para sus instituciones, y una nueva perspectiva sobre cómo los datos de empleabilidad pueden ser el motor del avance institucional — no solo un indicador de acreditación.